De nos jours, les entreprises doivent jongler avec une multitude de sources et d’outils d’analyse pour exploiter leurs données. Sans une approche structurée et des bonnes pratiques en matière de gouvernance, ces données restent dispersées et difficiles à transformer en informations exploitables.
Un de nos clients nous a fait part des difficultés qu’il rencontrait: la multiplication des systèmes et le manque de centralisation nuisaient à sa capacité d’obtenir une vision unifiée et fiable de son activité. Cette fragmentation augmentait son risque d’erreurs, ralentissait sa prise de décision et réduisait son avantage concurrentiel.
En adoptant une plateforme de données unifiée, reposant sur les meilleures pratiques du secteur, il a pu rationaliser ses processus, améliorer l’intégration des données et optimiser l’exploitation de ses actifs numériques.
Dans cet article, nous verrons comment structurer efficacement vos données, garantir leur qualité et tirer parti d’une architecture moderne vous permet de maximiser leur valeur stratégique.
Processus internes: Situation actuelle
Dans le cas de notre client, un groupe d’utilisateurs finaux ou un département devait récupérer des données provenant de plusieurs sources d’extraction pour accéder aux informations pertinentes qui leur permettraient de prendre de meilleures décisions et obtenir une vue précise des ventes, des prévisions et de la planification. Celles-ci pouvaient être aussi bien internes qu’externes et utilisées de manière indépendante.
Ces données étaient ensuite exploitées dans Excel, dans des tableaux de bord à travers Power BI et d’autres outils d’analyse et de visualisation.
L’objectif était donc d’améliorer la compréhension des prévisions de ventes, des stratégies commerciales, ainsi que de nombreux autres aspects des activités de l’entreprise, notamment la gestion efficace des ressources et la gestion des stocks. Une analyse prescriptive a donc permis d’optimiser ces processus en apportant des recommandations précises pour maximiser la performance.
La plupart de ces processus était réalisés manuellement par des membres de l’entreprise sur leur ordinateur personnel, ce qui rendait l’ingestion des données coûteuse en temps et en argent. De plus, l’utilisation de solutions de stockage traditionnelles et de processus manuels entraînent généralement des risques accrus d’erreur humaine, compromettant ainsi la fiabilité des informations significatives pour l’entreprise.
*Pour les entreprises en croissance, cette approche a un impact direct sur la productivité et l’efficacité globale. L’absence de pratiques de gestion standardisées et d’une exploitation efficace des données limite leur capacité à dégager des tendances exploitables, telles que l’analyse des comportements ou l’analyse des sentiments, qui pourraient offrir un avantage stratégique.
Optimisation des processus: Solution proposée
Afin de garantir une bonne gestion des processus, nous leur avons proposé de doter l’entreprise d’une plateforme de données unifiée, conçue pour tirer parti de la richesse des données propres à son domaine. L’objectif était d’offrir aux équipes d’affaires et aux scientifiques des données un accès simplifié aux données centralisées, leur permettant d’exploiter pleinement leur potentiel pour répondre à divers cas d’usage.
Cette initiative repose sur les meilleures pratiques du secteur et vise également à instaurer une gouvernance des données durable, favorisant la mise en place d’un écosystème analytique performant et innovant. En assurant une optimisation des processus, elle permet de gagner en efficacité, tout en garantissant une bonne gestion des ressources et une satisfaction des clients accrue grâce à des décisions plus éclairées et une exploitation optimale des données.
Enfin, cette solution offre une base solide pour évoluer vers une infrastructure data scalable et pérenne. Notre choix s’est porté sur Databricks, pour sa robustesse et son efficacité dans le domaine.
Les bénéfices pour une croissance durable
Une bonne gestion des données est essentielle pour assurer une croissance durable et optimiser les performances de l’entreprise. Une plateforme de données unifiée permet d’éliminer les silos, d’améliorer la fiabilité des analyses et d’assurer une optimisation des processus. Grâce à l’application des meilleures pratiques, elle favorise une prise de décision plus rapide et une meilleure satisfaction des clients.
Voici ci-dessous les bénéfices de la solution apportée à notre client:
Amélioration de l’accès aux données par leur centralisation dans un Lakehouse
Cette approche évite la fragmentation des données entre différents silos et offre un accès simplifié et optimisé aux utilisateurs, qu’ils soient analystes, scientifiques de données ou métiers.
Pour structurer efficacement les données et garantir leur qualité, le Lakehouse, ou encore l’entrepôt de données, repose sur l’architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Cela consiste à organiser les données en plusieurs couches:
- Bronze: Stockage brut des données ingérées depuis leurs sources, sans transformation.
- Silver: Nettoyage et normalisation des données pour les rendre exploitables.
- Gold: Préparation des données pour l’analyse, optimisées pour les cas d’usage métier et les tableaux de bord interactifs.
Renforcement de la gouvernance grâce à Unity Catalog
La gouvernance des données est essentielle pour garantir leur qualité, traçabilité et conformité réglementaire. Le Unity Catalog de Databricks permet une gestion centralisée des métadonnées, des schémas et des permissions, facilitant le suivi des accès et l’application des règles de sécurité à l’échelle de l’organisation.
Sécurisation des accès avec un modèle RBAC
L’implémentation d’un modèle RBAC (Role-Based Access Control) garantit que chaque utilisateur dispose uniquement des droits nécessaires à ses fonctions. Cela limite les risques d’accès non autorisés, protège les données sensibles et assure la conformité avec les réglementations de sécurité des données en vigueur comme la loi 25.
Optimisation des performances avec des ressources serverless
L’utilisation de ressources serverless permet d’adapter dynamiquement la capacité de calcul en fonction des besoins, optimisant ainsi les coûts et les performances. Grâce à PySpark, intégré dans des notebooks Databricks, il est possible de définir des Delta Live Tables (DLT) pour orchestrer efficacement le chargement et la transformation des données. L’AutoLoader, quant à lui, facilite l’ingestion continue des nouvelles données, en exploitant les capacités de traitement distribué de PySpark. Cette approche garantit une ingestion fluide, des mises à jour incrémentielles optimisées et une fiabilité accrue dans l’ensemble du pipeline analytique.
Automatisation de la solution grâce à l’IaC et au CI/CD
L’intégration de l’Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines CI/CD permet d’automatiser le déploiement et la maintenance de la plateforme. Cela assure une infrastructure reproductible et standardisée, tout en réduisant les erreurs humaines et le temps nécessaire aux mises à jour et évolutions.
Monitoring de la solution
Le monitoring est essentiel pour assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme de données. Avec Azure Log Analytics Workspace, il est possible de centraliser et d’analyser les logs d’activité, facilitant ainsi l’identification des anomalies, des erreurs et des goulets d’étranglement. Par ailleurs, les tableaux de bord de monitoring Databricks offrent une visibilité en temps réel sur l’utilisation des clusters, les performances des jobs et la consommation des ressources. Cette approche permet d’optimiser les coûts, d’anticiper les problèmes et d’assurer un fonctionnement fluide et fiable de la plateforme.
Conclusion
En conclusion, la mise en place d’une plateforme de données unifiée permet de casser les silos en permettant aux différents groupes et acteurs de l’entreprise d’accéder aux mêmes référentiels de données, nettoyées et traitées de manière homogène afin d’obtenir une compréhension globale de l’activité via des tableaux de bord.
Elle permet également une flexibilité quant à l’intégration de nouvelles sources de données et ouvre la porte à l’utilisation de modèles prédictifs et autres applications d’Intelligence artificielle qui deviennent incontournables. Notre service en intelligence d’affaires est à votre disposition pour discuter de vos projets, n’hésitez pas à nous contacter!
